Unit21是全球風險與合規領導者，致力於主動降低與詐欺、洗錢和其他金融犯罪相關的風險，宣布推出一系列針對自動清算所 (ACH) 交易的新功能。 這些功能使用生成式人工智慧（ GenAI ）和機器學習（ML）來「幫助銀行、信用合作社、支付公司和金融科技公司主動偵測和阻止風險交易」。 即時支付持續成長等因素，與 2023 年第一季和 2024 年第一季度相比，當日 ACH 交易量同比增長 47%消費者和企業的使用。 」 Unit21 執行長兼聯合創辦人Trisha Kothari表示： 「隨著消費者即時支付的穩定成長，ACH 詐欺將繼續對美國金融生態系統構成重大威脅，挑戰金融機構和金融科技公司找出如何阻止不良行為者進入其網路的方法。我們新的 ACH 詐欺解決方案使用 GenAI 和機器學習為詐欺從業人員帶來即時風險監控和調查工具，使他們能夠降低風險，同時進一步贏得客戶的信任和忠誠度。 Unit21 的新 ACH詐欺解決方案透過使用四個關鍵功能預測詐欺活動，主動「阻止有風險的 ACH 交易，例如第一方詐欺、帳戶接管和詐騙」：

• ACH 風險評分 – Unit21 為金融機構和金融科技公司部署了一個可以標記 R10 的機器學習模型。它利用每個企業獨有的行為分析、網路數據、實體、交易歷史和智慧財產權豐富來顯著降低風險和回報率。
• 「開箱即用」規則 – Unit21 透過預先建立的規則來幫助防止 ACH 欺詐，這些規則可減少誤報並節省時間，同時允許根據業務資料靈活地過濾和添加條件，甚至無需代碼即可即時進行。
• 交易對手風險 –借助 Unit21 的詐欺聯盟，金融機構和金融科技公司可以主動識別以前在 Unit21 網路中任何地方被標記為欺詐的帳戶/路由號碼和模糊名稱匹配方案，從而阻止詐欺者。
• 用於 ACH 詐欺調查的 GenAI 代理 – Unit21 的 GenAI 代理可以快速標記和調查可疑活動，並簡化案件管理任務，包括線上狀態、不良媒體搜尋和文件分析。借助Unit21的AI Agent，調查時間可減少60%以上。

科塔里補充道： 金融科技和金融機構採用更快的支付方式，他們將需要更快、更好的方式來保持領先地位。 Unit21 的 ACH 詐欺解決方案可阻止可疑活動，並在非法行為有機會成為問題之前將其標記出來。 正如更新中所指出的，Unit21 的使命是“團結世界各地的欺詐鬥士和反洗錢英雄，讓金融生態系統恢復到應有的機會之路。” 他們專注於「不僅識別而且主動減輕與洗錢、詐欺和其他非法活動相關的風險」的解決方案。 他們在解決金融犯罪問題方面擁有得天獨厚的優勢，而且資金充足，「已從Google、Tiger Global 和其他領先創投公司籌集了近 1 億美元」。